Bad Chart Clinic: diagnosis, perbaiki, dan dapatkan profil keterampilan Anda
Lima puluh grafik dan dasbor yang cacat. Untuk setiap kasus, Anda menemukan apa yang salah, memilih desain ulang yang akan Anda rilis, lalu melihat perbaikan yang sebenarnya. Di akhir, Anda mendapatkan radar keterampilan dan level, dari Newbie hingga Master.
1. Diagnosis
Centang setiap kekeliruan yang nyata. Beberapa opsi adalah umpan yang terdengar masuk akal tetapi bukan masalah; centang yang salah mengurangi poin, dan mencentang semuanya mendapat nilai nol.
2. Pilih perbaikan
Pilih desain ulang yang akan Anda rilis dari empat pratinjau. Satu yang terbaik, yang lain hanya sebagian atau justru memperburuk keadaan.
3. Lihat jawabannya
Jawaban dikunci. Setelah itu Anda melihat Sebelum → Sesudah, alasan setiap kekeliruan, dan halaman sumbernya.
Pilih putaran
Cara penilaian bekerja
Heuristik pengajaran, bukan ujian. Setiap kasus bernilai 100 poin: 60 untuk diagnosis (setiap kekeliruan nyata yang ditemukan mendapat bagiannya; setiap umpan yang dicentang mengurangi 1.5 bagian; pilih-semua mendapat nilai nol) dan 40 untuk perbaikan (terbaik 40, sebagian 10 hingga 25, merugikan 0). Radar Anda menggunakan akurasi per sumbu keterampilan, ditampilkan beserta jumlah item di baliknya. Sumbu dengan kurang dari empat item ditandai keyakinan rendah. Level Anda bergantung pada nilai rata-rata dan tergantung seberapa merata sumbu Anda.
Delapan sumbu keterampilan
Lima level
Terinspirasi dari gagasan dalam Storytelling with Data (Cole Nussbaumer Knaflic, 2015) dan The Big Book of Dashboards (Wexler, Shaffer, Cotgreave, 2017). Semua kasus, data, dan penjelasan bersifat orisinal dan fiktif. Rujukan halaman mengarah ke halaman PDF pada pembahasan yang relevan. Proyek ini tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh penulis maupun penerbit. Ini adalah bahan belajar yang dibangun dari pembacaan kami atas gagasan-gagasan ini, sehingga kami mungkin keliru memahami atau menyederhanakannya, dan beberapa rujukan mungkin meleset satu atau dua halaman. Desain yang baik selalu bergantung pada konteks, jadi perlakukan "jawaban yang benar" sebagai acuan kuat, bukan aturan mutlak. Silakan baca bukunya untuk pembahasan lengkap.